C# ChatGPT API사용하기

ChatGPT  API 키 발급받기

 

1. 브라우저에서 " https://openai.com/ " 사이트에 방문합니다.

2. 계정을 생성합니다.

- 계정은 이메일을 사용하여 가입할 수 있습니다.

- 또한, 구글, 마이크로소프트, 애플  계정을 사용하게 간단하게 생성할 수도 있습니다.

 

3. API key 생성하기

1). 로그인 후에 OpenAI 웹사이트 우측 상단에 프로필 이미지를 클릭하면 팝업 메뉴가 듭니다.
2). 메뉴에서 View API 키를 선택하면, API 키 관리 화면으로 이동합니다.
3). "Create new secret key" 버튼을 클릭하면 API 키가 발급됩니다.

 

2. C#으로 ChatGPT  API사용하기

 

■ GhatGPT 요청시 필요로 하는것

① openai key 

② AI 모델 : 

모델설명 (openai 사이트 내용을 번역하였지만, 잘 이해는 안되네요 ^^;;)

GPT-4	GPT-3.5를 개선하고 자연어(natural language) 또는 코드를 이해하고 생성할 수 있는 모델 세트
GPT-3.5	GPT-3를 개선하고 자연어(natural language) 또는 코드를 이해하고 생성할 수 있는 모델 세트
GPT base	자연어(natural language)나 코드를 이해하고 생성할 수 있는 지시가 없는 모델 집합
DALL·E	자연어(natural language) 프롬프트가 제공되면 이미지를 생성하고 편집할 수 있는 모델
Whisper	오디오를 텍스트로 변환할 수 있는 모델
Embeddings	텍스트를 숫자 형식으로 변환할 수 있는 모델 세트
Moderation	텍스트가 민감하거나 안전하지 않은지 여부를 감지할 수 있는 미세 조정 모델
GPT-3	자연어를 이해하고 생성할 수 있는 모델 세트

ChatGPT-3.5 Turbo는 OpenAI에서 개발한 고급 언어 모델입니다. 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있으므로 챗봇, 콘텐츠 생성 등과 같은 다양한 애플리케이션에 매우 유용한 도구입니다.

 

③ Randomness:  0과 1 사이 값, 값이 높을수록 무작위 텍스트가 많아집니다.

④ 최대 토큰 값: 높을 수록 많은 분량의 답변을 받을 수 있습니다. (대신 답변이 늦어집니다.)

 

※ 아래 코드는 코드 프로젝트를 참고하였습니다.

 

1). 우선 아래와 같은 형태로 디자인을 합니다.

 

2). 부분 코드는 아래와 같습니다.

 

◆ 메세지 보내고/ 응답 대기 함수

 

gpt-3.5-turbo을 사용합니다.
"https://api.openai.com/v1/chat/completions" 이 주소에 

chatgpt model, Temperature, Randomness, MaxToken 값을 json 형태로 만들어서 보내고, 응답을 기다립니다.

public string SendMsg(string sQuestion)
{
    string sModel = cbModel.Text; // text-davinci-002, text-davinci-003
    string sUrl = "https://api.openai.com/v1/completions";

    if (sModel.IndexOf("gpt-3.5-turbo") != -1)
    {
        // gpt-3.5-turbo
        sUrl = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
    }

    var request = WebRequest.Create(sUrl);

    request.Method = "POST";
    request.ContentType = "application/json";
    request.Headers.Add("Authorization", "Bearer " + apikey.Text);

    int iMaxTokens = int.Parse(txtMaxTokens.Text); // 2048

    double dTemperature = double.Parse(txtTemperature.Text); // 0.5
    if (dTemperature < 0d | dTemperature > 1d)
    {
        MessageBox.Show("Randomness는 0과 1 사이 값, 값이 높을수록 무작위 텍스트가 많아집니다.");
        return "";
    }

    string sUserId = txtUserID.Text; // 1        
    string data = "";

    if (sModel.IndexOf("gpt-3.5-turbo") != -1)
    {
        data = "{";
        data += " \"model\":\"" + sModel + "\",";
        data += " \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"" + PadQuotes(sQuestion) + "\"}]";
        data += "}";
    }
    else
    {
        data = "{";
        data += " \"model\":\"" + sModel + "\",";
        data += " \"prompt\": \"" + PadQuotes(sQuestion) + "\",";
        data += " \"max_tokens\": " + iMaxTokens + ",";
        data += " \"user\": \"" + sUserId + "\", ";
        data += " \"temperature\": " + dTemperature + ", ";
        data += " \"frequency_penalty\": 0.0" + ", "; // Number between -2.0 and 2.0  Positive value decrease the model's likelihood to repeat the same line verbatim.
        data += " \"presence_penalty\": 0.0" + ", "; // Number between -2.0 and 2.0. Positive values increase the model's likelihood to talk about new topics.
        data += " \"stop\": [\"#\", \";\"]"; // Up to 4 sequences where the API will stop generating further tokens. The returned text will not contain the stop sequence.
        data += "}";
    }

    using (var streamWriter = new StreamWriter(request.GetRequestStream()))
    {
        streamWriter.Write(data);
        streamWriter.Flush();
        streamWriter.Close();
    }

    var response = request.GetResponse();
    var streamReader = new StreamReader(response.GetResponseStream());
    string sJson = streamReader.ReadToEnd();
    // Return sJson

    var oJavaScriptSerializer = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
    Dictionary<string, object> oJson = (Dictionary<string, object>)oJavaScriptSerializer.DeserializeObject(sJson);
    Object[] oChoices = (Object[])oJson["choices"];
    Dictionary<string, object> oChoice = (Dictionary<string, object>)oChoices[0];
    string sResponse = "";

    if (sModel.IndexOf("gpt-3.5-turbo") != -1)
    {
        Dictionary<string, object> oMessage = (Dictionary<string, object>)oChoice["message"];
        sResponse = (string)oMessage["content"];
    }
    else
    {
        sResponse = (string)oChoice["text"];
    }

    return sResponse;
}

private string PadQuotes(string s)
{
    if (s.IndexOf("\\") != -1)
        s = s.Replace("\\", @"\\");

    if (s.IndexOf("\n\r") != -1)
        s = s.Replace("\n\r", @"\n");

    if (s.IndexOf("\r") != -1)
        s = s.Replace("\r", @"\r");

    if (s.IndexOf("\n") != -1)
        s = s.Replace("\n", @"\n");

    if (s.IndexOf("\t") != -1)
        s = s.Replace("\t", @"\t");

    if (s.IndexOf("\"") != -1)
        return s.Replace("\"", @"""");
    else
        return s;
}

 

◆ 실행함수

- 버튼 클릭시 위에서 작성한 메세지를 보내는 함수를 사용하는 쓰레드를 만듭니다.

        string OPENAI_API_KEY = "위에서 받은 OPEN AI Key 입력";
        // https://beta.openai.com/account/api-keys

        public GhatGPT()
        {
            InitializeComponent();

            picLoader.Visible = false;
            cbModel.SelectedIndex = 3;
        }

        private void btnUpdate_Click(object sender, EventArgs e)
        {
        	// apikey.Text 에 openai key 입력시 아래 삭제
            apikey.Text = OPENAI_API_KEY;

            if (String.IsNullOrEmpty(apikey.Text))
            {
                txtAnswer.SelectionColor = Color.Red;
                txtAnswer.AppendText("[주의]: " + "ChatGPT Api 키를 입력하세요!!!" + "\r\n");
                txtAnswer.AppendText("https://platform.openai.com/overview 사이트 가입 후 api키 발급.\r\n");
            }
            else
            {                
                try
                {
                    Thread threadInput = new Thread(ChatBox);
                    threadInput.Start();
                }
                catch (Exception ex)
                {

                    MessageBox.Show("에러: \n\r \n\r" + ex.Message);
                }
            }
            
        }

        private void ChatBox()
        {
            string sQuestion = txtQuestion.Text;
            if (string.IsNullOrEmpty(sQuestion))
            {
                MessageBox.Show("질문할 내용을 입력하세요!");
                txtQuestion.Focus();
                return;
            }

            if (txtAnswer.Text != "")
            {
                txtAnswer.AppendText("\r\n");
            }

            txtAnswer.SelectionColor = Color.Blue;
            txtAnswer.AppendText("나: " + sQuestion + "\r\n");
            txtAnswer.ScrollToCaret();
            txtQuestion.Text = "";

            btnUpdate.Enabled = false;

            //할일
            try
            {
                string sAnswer = SendMsg(sQuestion) + "";
                Thread.Sleep(200);

                txtAnswer.SelectionColor = Color.Black;
                txtAnswer.AppendText("AI: " + sAnswer.Replace("\n", "\r\n").Trim());
                txtAnswer.ScrollToCaret();

                txtAnswer.AppendText("\r\n");
                txtAnswer.ScrollToCaret();
            }
            catch (Exception ex)
            {
                txtAnswer.AppendText("Error: " + ex.Message);
            }

            btnUpdate.Enabled = true;
        }